CDP - meetup event

Câu hỏi cho diễn giả >>

Mr. Nguyễn Thế Tân

CEO VCCorp

Mrs. Nguyễn Thùy Dung

CEO Bizfly

Mr. Nguyễn Hữu Dũng

Product Director Bizfly

Mr. Nguyễn Quốc Khánh

Product Director - Admicro

Mr. Hoàng Anh Tuấn

CTO VCCorp

Mr. Vũ Đăng Nguyên

Solutions Expert, Treasure Data

Vấn đề về dữ liệu của doanh nghiệp

99.99% dữ liệu không được thu thập
Dữ liệu, ứng dụng, quy trình, báo cáo phân mảnh và không được hợp nhất
Marketing campaign triển khai không hiệu quả do không phân loại, nhắm mục tiêu được chính xác và cá nhân hoá các quảng cáo phù hợp với khách hàng
Không khai thác được dữ liệu cho các hoạt động bán hàng và chương trình loyalty

00

00

00

00

Days

Hours

Min

Sec

01

Trao đổi các bài toán thực tế về xây dựng hệ thống & khai thác dữ liệu phục vụ hoạt động sale & marketing

02

Tìm hiểu các usecases được ứng dụng cho từng kịch bản cụ thể

03

Giúp hiểu về mô hình, ứng dụng, kịch bản sử dụng & từng bước triển khai CDP theo giải pháp customize cho từng doanh nghiệp

04

Tương tác 2 chiều dựa trên bài toán thực tế về dữ liệu của doanh nghiệp

05

Tư vấn giải pháp, cách triển khai cụ thể trực tiếp bởi CEO/CTO từ VCCorp

06

Sự tham gia của Treasure Data - doanh nghiệp cung cấp giải pháp CDP top đầu thế giới (trụ sở tại Mỹ)

CDP Meet-up: Giải quyết bài toán thực tế về dữ liệu

Câu hỏi cho diễn giả >>

Cán bộ lãnh đạo, điều hành, quản lý chung của doanh nghiệp
Giám đốc, quản lý phụ trách Business Unit, Kinh doanh, Marketing
Giám đốc, quản lý phụ trách công nghệ hạ tầng, dữ liệu

Các doanh nghiệp sở hữu lượng data lớn nhưng đang
gặp vấn đề về xây dựng và khai thác hệ thống dữ liệu.

Ai nên tham gia?

Sự kiện dành riêng cho khách mời cấp C, cấp Manager của các doanh nghiệp
Khách mời sẽ được sắp xếp và mời ngồi theo bàn tròn, mỗi bàn bao gồm 6 7 khách mời
Khách hàng sẽ có cơ hội tương tác trực tiếp với diễn giả và các khách mời khác, đề xuất và giải quyết vấn đề kinh doanh của mình ngay tại sự kiện
Sự kiện giới hạn khách mời (24-30 khách mời)

Format sự kiện

Câu hỏi cho diễn giả >>

Mr. Hoàng Anh Tuấn

CTO VCCorp

Mr. Nguyễn Thế Tân

CEO VCCorp

Mr. Nguyễn Quốc Khánh

Product Director - Admicro

Mrs. Nguyễn Thuỳ Dung

CEO Bizfly

Mr. Nguyễn Hữu Dũng

Product Director Bizfly

Mr. Vũ Đăng Nguyên

Solutions Expert, Treasure Data

Khung chương trình dự kiến

13:30 - 14:00

00:30

14:00 - 14:15

00:15

14:30 - 15:00

00:30

16:00 - 16:30

00:30

16:30 - 17:00

00:30

Overall CDP concept

CDP for Advertising
Sử dụng CDP thu thập dữ liệu,
xây dựng chân dung & phân loại khách hàng
phục vụ quảng cáo

Thu thập, hợp nhất dữ liệu từ đa nguồn, đa điểm chạm - Sử dụng CDP để cải thiện hiệu quả web/app

CDP for Sales Process
Hợp nhất dữ liệu, liên thông quy trình & cải thiện hoạt động chăm sóc khách hàng với CDP

Tea Break + Q&A

CDP dành cho ngành Ngân hàng, Tài chính, Bảo hiểm và Bán lẻ
- Đối tác Treasure Data

Đối tác Estuary

Thời gian

15:00 - 16:00

01:00

14:15 - 14:30

00:15

Thời lượng

Nội dung

Câu hỏi cho diễn giả >>

CDP Deployment: Sử dụng tối ưu hệ thống hiện tại đã có
CDP + web/app
CDP + Email
CDP + CRM /sale/loyalty

CDP Report

17:00 - 17:15

00:15

17:15 - 17:30

00:15

17:30 - 18:00

00:30

Q&A

Thời gian & Địa điểm

Thời gian

14/12/2023
13h30 - 18h30

Địa điểm

Khách sạn Sheraton - 88 Đồng Khởi, P. Bến Nghé, Quận 1, Tp. Hồ Chí Minh

VCCorp - 17 Years Using Data To Optimal and Growth Biz

About us - Treasure Data

Treasure Data meet VCCorp - a cooperation for maximum client benefits

VỀ VCCORP & TREASURE DATA

Câu hỏi cho diễn giả >>

Result

Solution

Challenge

Unified Data, thu thập user profiles
& tạo segment khách hàng cho quảng cáo retargeting

CDP Ads for Unilever

2M+ user profiles in each segment (Oral Dental/Oral Sensitive/Cleasing Hygiene)
200k+ user profiles in segment lookalike dep365.com
Sustainable viewable rate at very high: 95%
Improve CTR from 5% to 30%

Upload >100k identified data
Integration tag: thu thập >500k data daily. Archive 15M user profiles
Thu thập dữ liệu từ hơn 100 chiến dịch/năm
Archive total>25M user profiles
Unified & create segment to run retargeting campaign

Data silo từ nhiều nguồn bao gồm dữ liệu không định danh (web, landing, campaign's data) và dữ liệu định danh (email, phone từ dữ liệu bán hàng).
Kém hiệu quả trong các hoạt động segmentation, targeting, personalization & quản lý ngân sách quảng cáo
Phụ thuộc vào 3rd data từ các nền tảng tách biệt

Hợp nhất dữ liệu rời rạc & liên thông quy trình giữa các phòng ban, là bài toán hiện hữu của những doanh nghiệp lớn ngành Bán lẻ, dược, tài chính...
Với CDP, doanh nghiệp kết nối dữ liệu khách hàng từ toàn bộ tổ chức & hợp nhất quy trình bán hàng giữa các phòng ban (sales process),có được insights khách hàng chính xác, thiết kế tương tác khách hàng tốt hơn

Result

Solution

Challenge

Hợp nhất dữ liệu rời rạc
& liên thông quy trình giữa các phòng ban

CDP for Sale Process
- Công ty lớn ngành dược

Liên thông quy trình giữa phòng ban Marketing và telesales
Nâng hiệu suất Remarketing lên 50% nhờ profile dữ liệu hợp nhất
Tăng mức độ hài lòng của khách hàng lên 100%
Tăng hiệu quả upsell/cross sell khách hàng cũ thông qua segmentation

Hợp nhất dữ liệu thu thập được từ các touchpoint, giữa các phòng ban khác nhau. Tạo profile khách hàng 360 độ hoàn chỉnh
Nghiên cứu hành vi khách hàng trên phễu marketing , hợp nhất sales process giữa các phòng ban
Xây dựng hành trình khách hàng liền mạch với sự phối hợp chặt chẽ giữa marketing và telesales

Quy trình làm việc của telesales và marketing không có sự phối hợp chặt chẽ
Hành trình khách hàng không được tiếp cận và chăm sóc liền mạch, do các phòng ban hoạt động rời rạc
Dữ liệu khách hàng phân mảnh giữa các phòng ban sales và marketing, dẫn tới thiếu hiệu quả trong hoạt động segmentation và personalization.

Nhiều doanh nghiệp đang nắm giữ vô vàn điểm chạm khách hàng với lượng lớn dữ liệu có thể thu thập, nhưng chưa nắm rõ tầm quan trọng của việc thu thập, hợp nhất dữ liệu và cách để có thể thu thập dữ liệu hiệu quả.
Bài nói nhấn mạnh tầm quan trọng của thu thập dữ liệu, loại dữ liệu doanh nghiệp nên thu thập, và cách làm sạch và làm phong phú dữ liệu đó, để chuẩn bị cho việc phân tích.

Result

Solution

Challenge

Thu thập, hợp nhất dữ liệu từ đa nguồn, đa điểm chạm

Bảo Tín Mạnh Hải

Triển khai hệ thống loyalty & chương trình khuyến mãi
Tăng hiệu quả chốt deal từ Marketing và bán hàng Online cá nhân hóa lên 300%
Tối ưu luồng vận hành nội bộ, giảm chi phí vận hành xuống 50%

Áp dụng CDP để làm sạch dữ liệu, và xây dựng chiến lược bán hàng dựa trên dữ liệu unified
Xây dựng hệ thống tool và cách thức để thu thập dữ liệu khách hàng (identified và unidentified) từ đa nguồn offline và online

Hệ thống điểm chạm khách hàng vô cùng rộng tại cả nguồn offline và online
Chưa nắm rõ cách thức thu thập data trên từng điểm chạm
Mỗi phòng ban quản lý 1 tệp data riêng và chưa được quản trị hợp nhất

Tỷ lệ chốt tăng trưởng

Tăng tỷ lệ khách hàng hài lòng

Tăng tỷ lệ chốt đơn 10%-15%
Chi phí marketing giảm 15%/tháng

Việc khách hàng thường xuyên chuyển đổi giữa các nền tảng online và offline, dẫn tới thách thức của việc theo dõi sở thích, hành vi và kỳ vọng của họ để có thể đưa ra hoạt động CSKH phù hợp.
Bài nói cách CDP có thể cải thiện các hoạt động activation cá nhân hóa tới từng khách hàng, nhằm gia tăng tỉ lệ khách hàng hài lòng và gia tăng tỉ lệ chốt đơn.

Result

Solution

Challenge

CDP cải thiện hoạt động Chăm sóc khách hàng

Toyota Long Biên

Khách hàng đánh giá 5 sao cho Toyta Long Biên
Tăng tỷ lệ giới thiệu khách hàng 10%/tháng
Tăng tỷ lệ khách hàng mua thêm 15%/ tháng

Xây dựng profile unified 360 độ về khách hàng
Xây dựng tệp segmentation theo các cấp độ: Vip, Cao cấp, thường
Xây dựng hệ thống thu thập, tracking hành vi khách hàng trên từng điểm chạm
Xây dựng hệ thống, kịch activation cá nhân hóa trải nghiệm trên từng tệp khách hàng, thể hiện qua: Email, Ads targeting, Call center

Chưa xây dựng quy trình CSKH hợp lý với từng khách hàng
Chưa phân loại hiệu quả các nhóm khách hàng hiện có trong database
Tốn nhiều chi phí cho quảng cáo nhưng không nắm được thông điệp quảng cáo, kênh quảng cáo phù hợp để nhắm đúng, giảm thiểu việc data spam

Solution

Challenge

Fast Data Marketing Program: Triển khai để
phân đoạn khách hàng (Segmentation) dễ dàng hơn

Credit Saison - Công ty thẻ tín dụng
hàng đầu tại Nhật Bản

Result

Đối tượng và Cơ hội
Tối ưu hóa Chiến dịch
Thống nhất Dữ liệu
Thay thế DMP

Thống nhất dữ liệu khách hàng và thúc đẩy sự biến đổi kỹ thuật số sâu hơn
Cải thiện quản lý mối quan hệ với khách hàng (CRM) để tối ưu hóa các điểm tiếp xúc với khách hàng và tăng cường tương tác với khách hàng
Cung cấp giải pháp nhắm mục tiêu chính xác cho các lĩnh vực kinh doanh mới và dịch vụ tài chính

Những thách thức liên quan đến quản lý bảo mật và quản trị dữ liệu
Không có một nền tảng duy nhất cho quản lý dữ liệu khách hàng thống nhất; dữ liệu bị phân tán và không có tổ chức
Khó khăn trong việc quản lý hoạt động tiếp thị cho hàng triệu khách hàng trên nhiều bộ phận và lĩnh vực kinh doanh thuê mua.

Các lần mua sắm một lần thường xảy ra khi lần mua đầu tiên là đồ nội thất
→ Tạo chương trình khuyến mãi chéo cho các sản phẩm nội thất để kéo dài hành trình của khách hàng.

03

02

Các mua sắm lặp lại thường xuyên trong các lĩnh vực
Sức khỏe & Sắc đẹp, Văn phòng phẩm và Thực phẩm & Đồ uống
→ Khuyến mãi để tăng giá trị khách hàng trung bình qua toàn bộ cơ sở khách hàng.

01

58% khách hàng quay lại mua sắm trong vòng 35 ngày sau lần mua đầu tiên
→ Tiến hành tiếp thị mục tiêu mạnh mẽ ngay sau lần mua đầu tiên.

Dựa trên việc phân tích dữ liệu khách hàng thống nhất trên Treasure Data,
MUJI đã tìm hiểu được...

Thấu hiểu hành vi khách hàng đa kênh

Muji- Thương hiệu bán lẻ
hàng đầu Nhật Bản

NỘI DUNG SỰ KIỆN

Câu hỏi cho diễn giả >>

CDP Report

Xây dựng hệ thống báo cáo tổng hợp tự động với chi phí tối ưu

Bài toán

Giải pháp & lợi ích

Báo cáo tổng hợp với dữ liệu
lấy từ nhiều hệ thống khác nhau

Có được số lượng lớn báo cáo
với chi phí rẻ và tiết kiệm thời gian.

Xây dựng Báo cáo của từng bộ phận chuyên môn

Báo cáo quản lý cấp phòng ban, bộ phận

Báo cáo quản trị của Lãnh đạo

Nhiều hệ thống Sale, MKT, Facebook tách rời gây khó khăn trong báo cáo tổng hợp, tốn nhiều nhân lực chi phí

Cần tạo nhiều định dạng báo cáo khác nhau nhưng phải tạo thủ công

Báo cáo phải được cập nhật liên tục

Thiếu báo cáo tổng quan cho cấp quản lý

CDP
Report

Xây dựng hệ thống báo cáo
tổng hợp tự động cho phép

Câu hỏi cho diễn giả

00

00

00

00

Days

Hours

Min

Sec

Giải bài toán thực tế về xây dựng hệ thống & khai thác dữ liệu phục vụ hoạt động sale & marketing cùng diễn giả tại sự kiện CDP Meetup